Datenquellen und technische Basis
Kundeneigene Kanäle, öffentliche Erwähnungen und bezahlte Maßnahmen gehören in ein konsistentes Modell. So erkennt das Beratungsteam Zusammenhänge zwischen Content, Resonanz und Ergebniskennzahlen über Silos hinweg.
Datenquellen und technische Basis
Plattform‑APIs, Compliance‑konforme Erhebung und verlässliche Metadaten sichern Genauigkeit. Eine klare Taxonomie verhindert Doppelzählungen, während systematische Stichproben Verzerrungen früh und transparent sichtbar machen.
Datenquellen und technische Basis
Ein Lakehouse mit ETL/ELT‑Pipelines, Versionierung und Wiederholbarkeit beschleunigt Analysen. Automatisierte Jobs halten Dashboards aktuell, während Prüfregeln Datenqualität und Vertrauen projektübergreifend absichern.